Ollama ile Yerel LLM Üretim Desenleri
Sezer Koçer
1 dk okuma

Özet
On-prem çıkarım, model güncelleme, gözlemlenebilirlik ve veri gizliliği senaryoları.
Ollama rolü
Ollama, yerel ve sunucu üstü LLM çalıştırmayı basitleştirir. 2026’da air-gapped, KVKK hassas ve düşük latency senaryolarında popüler. Production için tek başına yeterli değil; gateway, auth ve monitoring eklenmeli.
Donanım planlama
GPU VRAM model boyutunu belirler. Quantize ile aynı kartta daha büyük model. CPU fallback yalnızca düşük trafik.
API gateway
Ollama arkasında nginx/Envoy, API key, rate limit. Internal DNS; public internet’e açma.
Model yaşam döngüsü
Modelfile versiyonla. Pull policy onaylı registry. Rollback önceki image tag.
Güvenlik
Host hardening, container non-root. Prompt log PII redaction. Network policy Kubernetes’te.
Gözlemlenebilirlik
Prometheus exporter, latency histogram. GPU util alert. Disk doluluk model cache.
Yedekleme
Fine-tune adapter’ları ve custom modelfile git’te. Blob storage snapshot.
Ölçek
Horizontal: model replica başına GPU. Sticky session gerekmez stateless API. Queue overflow handling.
Sonuç
Ollama üretimde gateway + güvenlik + SRE ile birlikte değerlidir. Pilot kolay, prod disiplin ister.