RAG Mimarisinde 2026 Pratikleri
Sezer Koçer
1 dk okuma
Özet
Hibrit arama, yeniden sıralama, değerlendirme metrikleri ve halüsinasyon azaltma. Üretim kontrol listesi.
RAG olgunluğu
2026’da RAG, chatbot demek değil; kurumsal bilgi erişim katmanı. Chunking, embedding, retrieval, generation ayrı optimize edilir. Offline eval olmadan prod yok.
Hibrit arama
BM25 + vektör + metadata filter birleşimi. Reranker (cross-encoder) kaliteyi artırır, maliyet ekler. Domain sözlüğü synonym map.
Chunk stratejisi
Başlık-aware split, overlap, tablo ayrı işleme. PDF OCR kalitesi retrieval’ı belirler. Güncel doküman incremental index.
Embedding seçimi
Çok dilli içerik için multilingual model. Boyut vs doğruluk trade-off. Embedding sürüm değişince reindex planı.
Halüsinasyon kontrolü
Citation zorunluluğu, answerability classifier, “bilmiyorum” eşiği. Groundedness metrikleri haftalık rapor.
Güvenlik
ACL ile doküman filtresi vektör DB sorgusunda. Prompt injection via document içeriği test edilir. PII chunk’ları maskelenir.
Maliyet
Cache sık sorulan sorular. Küçük model retrieval query expansion. Batch reindex gece.
Operasyon
Index lag SLA. Dead letter failed ingest. Versioned collection blue-green swap.
Sonuç
2026 RAG: ölç, rerank, yetkilendir, cite et. Demo kalitesi ile prod arasında eval uçurumu kapatılmadan canlıya alma.