Yapay Zekâ kategorisindeki blog yazıları, haberler ve rehberler.
1–12 / 14 yazı gösteriliyor
Büyük dil modellerinde (LLM) bellek yönetimi ve bant genişliği darboğazlarını aşmak için kullanılan KV cache ve PagedAttention mimarisinin temellerini inceleyin.
8 dk okuma
Yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artıran RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisinin iç mekanizmaları, vektör veritabanı entegrasyonu ve operasyonel kısıtları.
11 dk okuma
Açık kaynak yapay zeka vs kapalı modeller: open-weights, token faturası, GPU TCO, KVKK/GDPR ve vendor lock-in için CTO karar matrisi. Açık kaynak yapay zeka vs kapalı modeller tartışması artık ideoloji değil; CTO masasında maliyet, gizlilik ve bağımsızlık bilançosudur.
9 dk okuma
DeepSeek R1 nedir? V3 MoE mimarisi, R1-Zero farkı, 5,6M$ eğitim hesabı ve Ocak 2025 o1 kıyasını tek yazıda okuyun.
18 dk okuma
Gömme vektörü, karmaşık verilerin çok boyutlu uzayda matematiksel olarak temsil edilmesini sağlayan temel bir yapay zeka mekanizmasıdır.
8 dk okuma
Fonksiyon çağrısı, modern yazılım sistemlerinin ve akıllı agent altyapılarının temel yapı taşlarından biridir. Bu makalede mimari detayları ele alıyoruz.
7 dk okuma
Büyük dil modellerinin parametre verimli ince ayarında LoRA ve QLoRA mimarilerinin sunduğu teknik avantajlar ve operasyonel desenler.
8 dk okuma
Gemini 4 Argon, 30 Eylül 2026'da Fairwind ile kısıtlı açıldı. 1 milyon token çıkış, DeepSWE %77,9 ve duyurulan API fiyatı kartta.
6 dk okuma
DeepSeek V4. 1 Flash, Qwen3.
11 dk okuma
Agentic AI, hedefi alt görevlere böler, aracı çalıştırır ve sonucu denetler. Yazılım geliştirmede hata ayıklama, test ve pull request bu döngüyle değişir.
16 dk okuma
NVIDIA Vera CPU, yapay zekanın sadece "düşünen" değil, aynı zamanda "eyleme geçen" bir yapıya büründüğü bu yeni çağın en somut donanım adımı. İşlemci mimarisini tamamen yapay zeka ajanlarının çalışma mantığına göre sıfırdan tasarlayan NVIDIA, veri merkezlerindeki CPU-GPU dengesini de kalıcı olarak değiştiriyor.
14 dk okuma
Yazı, görsel ve video üretiminde fark yaratan araçlar. 1.
9 dk okuma
Yapay zekâ kategorisi; büyük dil modelleri, prompt güvenliği, RAG pipeline’ları, maliyet optimizasyonu ve regülasyonu teknik dille açıklar. Uygulama katmanı için yazılım rehberleriyle birlikte okunması önerilir.
OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve açık ağırlık modeller; fiyat, gizlilik, bağlam penceresi ve fine-tuning seçenekleriyle karşılaştırılır.
Chunking, vektör arama, rerank ve kaynak gösterme; halüsinasyon riskini azaltmak için birlikte tasarlanmalıdır.
Prompt enjeksiyonu, veri sızıntısı ve AB AI Act gibi başlıklar güvenlik ve regülasyon yazılarında derinleştirilir.
Ollama, cihaz içi modeller ve düşük gecikme senaryoları; gizlilik gerektiren projeler için alternatif oluşturur.