Yapay Zekâ kategorisindeki blog yazıları, haberler ve rehberler.
1–9 / 9 yazı gösteriliyor
Büyük dil modellerinde (LLM) bellek yönetimi ve bant genişliği darboğazlarını aşmak için kullanılan KV cache ve PagedAttention mimarisinin temellerini inceleyin.
8 dk okuma
Yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artıran RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisinin iç mekanizmaları, vektör veritabanı entegrasyonu ve operasyonel kısıtları.
11 dk okuma
Açık kaynak yapay zeka vs kapalı modeller: open-weights, token faturası, GPU TCO, KVKK/GDPR ve vendor lock-in için CTO karar matrisi. Açık kaynak yapay zeka vs kapalı modeller tartışması artık ideoloji değil; CTO masasında maliyet, gizlilik ve bağımsızlık bilançosudur.
9 dk okuma
Gömme vektörü, karmaşık verilerin çok boyutlu uzayda matematiksel olarak temsil edilmesini sağlayan temel bir yapay zeka mekanizmasıdır.
8 dk okuma
Fonksiyon çağrısı, modern yazılım sistemlerinin ve akıllı agent altyapılarının temel yapı taşlarından biridir. Bu makalede mimari detayları ele alıyoruz.
7 dk okuma
Büyük dil modellerinin parametre verimli ince ayarında LoRA ve QLoRA mimarilerinin sunduğu teknik avantajlar ve operasyonel desenler.
8 dk okuma
Agentic AI, hedefi alt görevlere böler, aracı çalıştırır ve sonucu denetler. Yazılım geliştirmede hata ayıklama, test ve pull request bu döngüyle değişir.
16 dk okuma
Prompt engineering temelleri, etkili istem yazım teknikleri ve günlük kullanım örnekleriyle daha iyi yapay zeka çıktıları alma rehberi. Yapay zekâ, son birkaç yıl içinde bilim kurgu filmlerinden fırlayıp çalışma masalarımızın tam ortasına yerleşti.
8 dk okuma
Uzaktan çalışma için en iyi verimlilik araçlarını; iletişim, proje yönetimi, zaman takibi, dosya paylaşımı, yapay zekâ ve planlama kategorileriyle inceleyen kapsamlı rehber. Remote çalışanlar, freelancerlar ve ekipler için doğru araç seçimiyle daha odaklı, düzenli ve verimli çalışma yollarını keşfedin.
16 dk okuma
Yapay zekâ kategorisi; büyük dil modelleri, prompt güvenliği, RAG pipeline’ları, maliyet optimizasyonu ve regülasyonu teknik dille açıklar. Uygulama katmanı için yazılım rehberleriyle birlikte okunması önerilir.
OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve açık ağırlık modeller; fiyat, gizlilik, bağlam penceresi ve fine-tuning seçenekleriyle karşılaştırılır.
Chunking, vektör arama, rerank ve kaynak gösterme; halüsinasyon riskini azaltmak için birlikte tasarlanmalıdır.
Prompt enjeksiyonu, veri sızıntısı ve AB AI Act gibi başlıklar güvenlik ve regülasyon yazılarında derinleştirilir.
Ollama, cihaz içi modeller ve düşük gecikme senaryoları; gizlilik gerektiren projeler için alternatif oluşturur.