
Perplexity AI, Arama ve Tarayıcı Rekabeti
Yanıt odaklı arama, kaynak gösterimi ve reklam modeli. Gizlilik ve kurumsal kullanım.
1 dk okuma
Blog
Next.js, React, TypeScript gibi modern yazılım konularından yapay zekâ ve dijital güvenliğe kadar geniş bir yelpazede teknik içerikler. Gerçek projelerden deneyimler, araç karşılaştırmaları ve pratik uygulama rehberleri.
1–10 / 10 yazı gösteriliyor

Yanıt odaklı arama, kaynak gösterimi ve reklam modeli. Gizlilik ve kurumsal kullanım.
1 dk okuma

SLM ailesi, edge dağıtım ve fine-tune senaryoları. Kurumsal maliyet avantajı.
1 dk okuma

Private Cloud Compute, on-device modeller ve uygulama entegrasyonu. Geliştirici perspektifi.
1 dk okuma

Cihaz üstü modeller, quantize pipeline ve senkronizasyon. Mobil ve IoT için pratik rehber.
1 dk okuma

Llama 4 ailesi, ince ayar ve yerel dağıtım seçenekleri. Lisans, güvenlik ve üretim sertleştirmesi.
2 dk okuma

Milyon token ölçeğine yaklaşan bağlamlar, maliyet ve RAG dengesi. Workspace ve GCP entegrasyonu.
2 dk okuma

Uzun bağlam, araç kullanımı ve güvenlik politikalarıyla kurumsal Claude dağıtımı. 2026 operasyon modeli.
2 dk okuma

Açık ağırlıklı akıl yürütme modelleri, maliyet baskısı ve kurumsal değerlendirme kriterleri. 2026 pazar dinamikleri.
2 dk okuma

Stargate ortaklığı, ABD genelinde yapay zekâ altyapısı ve enerji ihtiyacını büyütüyor. Yatırımın kapsamı, tedarik zinciri ve kurumsal etkileri.
5 dk okuma

NVIDIA Vera CPU, yapay zekanın sadece "düşünen" değil, aynı zamanda "eyleme geçen" bir yapıya büründüğü bu yeni çağın en somut donanım adımı. İşlemci mimarisini tamamen yapay zeka ajanlarının çalışma mantığına göre sıfırdan tasarlayan NVIDIA, veri merkezlerindeki CPU-GPU dengesini de kalıcı olarak değiştiriyor.
14 dk okuma
Yapay zekâ kategorisi; büyük dil modelleri, prompt güvenliği, RAG pipeline’ları, maliyet optimizasyonu ve regülasyonu teknik dille açıklar. Uygulama katmanı için yazılım rehberleriyle birlikte okunması önerilir.
OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve açık ağırlık modeller; fiyat, gizlilik, bağlam penceresi ve fine-tuning seçenekleriyle karşılaştırılır.
Chunking, vektör arama, rerank ve kaynak gösterme; halüsinasyon riskini azaltmak için birlikte tasarlanmalıdır.
Prompt enjeksiyonu, veri sızıntısı ve AB AI Act gibi başlıklar güvenlik ve regülasyon yazılarında derinleştirilir.
Ollama, cihaz içi modeller ve düşük gecikme senaryoları; gizlilik gerektiren projeler için alternatif oluşturur.